电气传动自动化
電氣傳動自動化
전기전동자동화
ELECTRICAL DRIVE AUTOMATION
2012年
3期
1-5,13
,共6页
风速%预测%模糊神经网络
風速%預測%模糊神經網絡
풍속%예측%모호신경망락
针对风速的不确定性给保障风力可靠性发电带来很大困难的问题,采用模糊神经网络的方法对大型风电场的风速进行预测,利用T-S模糊系统和神经网络的知识构建模糊神经网络预测模型,将风电场风电机组附近的气温、气压、空气湿度和风向等环境参教与风速预测模型的输入,对提前4小时和提前一天的风速进行预测,仿真结果表明该方法具有很高的精度.
針對風速的不確定性給保障風力可靠性髮電帶來很大睏難的問題,採用模糊神經網絡的方法對大型風電場的風速進行預測,利用T-S模糊繫統和神經網絡的知識構建模糊神經網絡預測模型,將風電場風電機組附近的氣溫、氣壓、空氣濕度和風嚮等環境參教與風速預測模型的輸入,對提前4小時和提前一天的風速進行預測,倣真結果錶明該方法具有很高的精度.
침대풍속적불학정성급보장풍력가고성발전대래흔대곤난적문제,채용모호신경망락적방법대대형풍전장적풍속진행예측,이용T-S모호계통화신경망락적지식구건모호신경망락예측모형,장풍전장풍전궤조부근적기온、기압、공기습도화풍향등배경삼교여풍속예측모형적수입,대제전4소시화제전일천적풍속진행예측,방진결과표명해방법구유흔고적정도.
