科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2012年
21期
5149-5153,5162
,共6页
模糊聚类%粗糙集理论%神经网络%柴油机%故障诊断
模糊聚類%粗糙集理論%神經網絡%柴油機%故障診斷
모호취류%조조집이론%신경망락%시유궤%고장진단
提出了一种模糊聚类、粗糙集理论与神经网络集成的混合智能故障诊断方法.引入聚类有效性函数和点分布密度函数.对模糊c-均值聚类算法进行改进,形成了自适应模糊聚类算法并依据该算法将连续的故障特征值离散化.应用粗糙集理论处理离散化的故障诊断数据.采用基于信息熵的方法,约简冗余的故障特征.依据约简结果构建神经网络,采用遗传算法优化网络的权值和阈值.将该方法用于柴油机气门故障诊断,并与普通神经网络进行对比.结果表明,该方法提高了故障诊断的正确率.
提齣瞭一種模糊聚類、粗糙集理論與神經網絡集成的混閤智能故障診斷方法.引入聚類有效性函數和點分佈密度函數.對模糊c-均值聚類算法進行改進,形成瞭自適應模糊聚類算法併依據該算法將連續的故障特徵值離散化.應用粗糙集理論處理離散化的故障診斷數據.採用基于信息熵的方法,約簡冗餘的故障特徵.依據約簡結果構建神經網絡,採用遺傳算法優化網絡的權值和閾值.將該方法用于柴油機氣門故障診斷,併與普通神經網絡進行對比.結果錶明,該方法提高瞭故障診斷的正確率.
제출료일충모호취류、조조집이론여신경망락집성적혼합지능고장진단방법.인입취류유효성함수화점분포밀도함수.대모호c-균치취류산법진행개진,형성료자괄응모호취류산법병의거해산법장련속적고장특정치리산화.응용조조집이론처리리산화적고장진단수거.채용기우신식적적방법,약간용여적고장특정.의거약간결과구건신경망락,채용유전산법우화망락적권치화역치.장해방법용우시유궤기문고장진단,병여보통신경망락진행대비.결과표명,해방법제고료고장진단적정학솔.
