系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2005年
8期
1826-1829
,共4页
丁宏锴%萧蕴诗%李斌宇%岳继光
丁宏鍇%蕭蘊詩%李斌宇%嶽繼光
정굉개%소온시%리빈우%악계광
非线性系统辨识%粒子群优化算法%RBF神经网络%对手受罚的竞争学习算法
非線性繫統辨識%粒子群優化算法%RBF神經網絡%對手受罰的競爭學習算法
비선성계통변식%입자군우화산법%RBF신경망락%대수수벌적경쟁학습산법
提出一种基于粒子群优化算法构造径向基函数神经网络进行非线性系统辨识的新方法.网络径向基层的单元数由对手受罚的竞争学习算法确定后,其他所有参数:中心位置、各向宽度、网络权值,均是在全局空间动态确定的.实例仿真证实了该方法的有效性.
提齣一種基于粒子群優化算法構造徑嚮基函數神經網絡進行非線性繫統辨識的新方法.網絡徑嚮基層的單元數由對手受罰的競爭學習算法確定後,其他所有參數:中心位置、各嚮寬度、網絡權值,均是在全跼空間動態確定的.實例倣真證實瞭該方法的有效性.
제출일충기우입자군우화산법구조경향기함수신경망락진행비선성계통변식적신방법.망락경향기층적단원수유대수수벌적경쟁학습산법학정후,기타소유삼수:중심위치、각향관도、망락권치,균시재전국공간동태학정적.실례방진증실료해방법적유효성.
