光电子·激光
光電子·激光
광전자·격광
JOURNAL OF OPTOECTRONICS·LASER
2005年
8期
989-992
,共4页
小波变换%数字X光影像仪(CR)图像%非线性函数%反锐化掩模(UM)
小波變換%數字X光影像儀(CR)圖像%非線性函數%反銳化掩模(UM)
소파변환%수자X광영상의(CR)도상%비선성함수%반예화엄모(UM)
数字X光影像仪(CR)图像对比度低、细节不清晰,要对其进行增强处理方能满足临床诊断的需要,而目前通用的CR图像增强算法对比度和噪声增强过度、丢失细节,为此提出了基于小波变换的CR图像增强法.该算法将CR图像进行小波变换分解,针对各子图像的特征,对高频细节部分采用非线性函数进行对比度增强,提高细节清晰度;对低频平滑部分采用反锐化掩模(UM)的方法对图像进行增强,以保证CR图像整体增强效果,最后进行小波变换得到增强后的CR图像.实验证明,该算法处理后的CR图像细节丰富,细节方差(DV)比通用增强算法提高了将近3倍,而且信噪比高,细节方差和背景方差(BV)之比(DV/BV)约为其他算法的3.5倍,具有良好的视觉效果.
數字X光影像儀(CR)圖像對比度低、細節不清晰,要對其進行增彊處理方能滿足臨床診斷的需要,而目前通用的CR圖像增彊算法對比度和譟聲增彊過度、丟失細節,為此提齣瞭基于小波變換的CR圖像增彊法.該算法將CR圖像進行小波變換分解,針對各子圖像的特徵,對高頻細節部分採用非線性函數進行對比度增彊,提高細節清晰度;對低頻平滑部分採用反銳化掩模(UM)的方法對圖像進行增彊,以保證CR圖像整體增彊效果,最後進行小波變換得到增彊後的CR圖像.實驗證明,該算法處理後的CR圖像細節豐富,細節方差(DV)比通用增彊算法提高瞭將近3倍,而且信譟比高,細節方差和揹景方差(BV)之比(DV/BV)約為其他算法的3.5倍,具有良好的視覺效果.
수자X광영상의(CR)도상대비도저、세절불청석,요대기진행증강처리방능만족림상진단적수요,이목전통용적CR도상증강산법대비도화조성증강과도、주실세절,위차제출료기우소파변환적CR도상증강법.해산법장CR도상진행소파변환분해,침대각자도상적특정,대고빈세절부분채용비선성함수진행대비도증강,제고세절청석도;대저빈평활부분채용반예화엄모(UM)적방법대도상진행증강,이보증CR도상정체증강효과,최후진행소파변환득도증강후적CR도상.실험증명,해산법처리후적CR도상세절봉부,세절방차(DV)비통용증강산법제고료장근3배,이차신조비고,세절방차화배경방차(BV)지비(DV/BV)약위기타산법적3.5배,구유량호적시각효과.
