系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2005年
11期
2801-2804
,共4页
李志强%胡晓峰%张斌%董忠林
李誌彊%鬍曉峰%張斌%董忠林
리지강%호효봉%장빈%동충림
适应性%强化学习%指挥控制%Agent
適應性%彊化學習%指揮控製%Agent
괄응성%강화학습%지휘공제%Agent
应用人工智能中的学习技术来赋予战争模拟系统中的智能Agent适应能力,是基于CAS理论的战争复杂性研究的基础内容之一.面对战争系统中复杂动态的环境,传统的监督学习方法不能很好满足智能Agent实时学习的要求.而强化学习却可以很好的适应这种动态未知的环境.文章引入强化学习技术对战争系统中指挥控制Agent的适应性进行建模仿真研究.实验结果表明强化学习技术能很好的满足指挥控制Agent无师在线实时学习的要求,从而为战争模拟系统中的智能Agent的适应性机制提供良好的建模手段.
應用人工智能中的學習技術來賦予戰爭模擬繫統中的智能Agent適應能力,是基于CAS理論的戰爭複雜性研究的基礎內容之一.麵對戰爭繫統中複雜動態的環境,傳統的鑑督學習方法不能很好滿足智能Agent實時學習的要求.而彊化學習卻可以很好的適應這種動態未知的環境.文章引入彊化學習技術對戰爭繫統中指揮控製Agent的適應性進行建模倣真研究.實驗結果錶明彊化學習技術能很好的滿足指揮控製Agent無師在線實時學習的要求,從而為戰爭模擬繫統中的智能Agent的適應性機製提供良好的建模手段.
응용인공지능중적학습기술래부여전쟁모의계통중적지능Agent괄응능력,시기우CAS이론적전쟁복잡성연구적기출내용지일.면대전쟁계통중복잡동태적배경,전통적감독학습방법불능흔호만족지능Agent실시학습적요구.이강화학습각가이흔호적괄응저충동태미지적배경.문장인입강화학습기술대전쟁계통중지휘공제Agent적괄응성진행건모방진연구.실험결과표명강화학습기술능흔호적만족지휘공제Agent무사재선실시학습적요구,종이위전쟁모의계통중적지능Agent적괄응성궤제제공량호적건모수단.
