电机与控制学报
電機與控製學報
전궤여공제학보
ECTRIC MACHINES AND CONTROL
2006年
1期
4-8
,共5页
RBF神经网络%非线性状态观测器%无刷电机%故障诊断
RBF神經網絡%非線性狀態觀測器%無刷電機%故障診斷
RBF신경망락%비선성상태관측기%무쇄전궤%고장진단
为了对无刷直流电动机的非线性系统实现快速、精确的故障检测,采用精确的无刷电机非线性系统模型,并应用RBF神经网络,设计了一种非线性状态观测器,通过观测器的估计值与实际输出值之间的残差来判定无刷电机故障与否,并将无刷直流电动机非线性模型在某一工作点附近线性化,采用线性观测器的方法对其进行故障诊断的仿真并与非线性故障诊断方法相比较.结果表明,对于在多工作点工作的无刷直流电机,该方法能获得更精确的故障检测结果.
為瞭對無刷直流電動機的非線性繫統實現快速、精確的故障檢測,採用精確的無刷電機非線性繫統模型,併應用RBF神經網絡,設計瞭一種非線性狀態觀測器,通過觀測器的估計值與實際輸齣值之間的殘差來判定無刷電機故障與否,併將無刷直流電動機非線性模型在某一工作點附近線性化,採用線性觀測器的方法對其進行故障診斷的倣真併與非線性故障診斷方法相比較.結果錶明,對于在多工作點工作的無刷直流電機,該方法能穫得更精確的故障檢測結果.
위료대무쇄직류전동궤적비선성계통실현쾌속、정학적고장검측,채용정학적무쇄전궤비선성계통모형,병응용RBF신경망락,설계료일충비선성상태관측기,통과관측기적고계치여실제수출치지간적잔차래판정무쇄전궤고장여부,병장무쇄직류전동궤비선성모형재모일공작점부근선성화,채용선성관측기적방법대기진행고장진단적방진병여비선성고장진단방법상비교.결과표명,대우재다공작점공작적무쇄직류전궤,해방법능획득경정학적고장검측결과.
