计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
5期
29-31
,共3页
事件%时间序列%数据挖掘%特征%聚类
事件%時間序列%數據挖掘%特徵%聚類
사건%시간서렬%수거알굴%특정%취류
研究了应用数据挖掘技术预测时间序列数据中事件的方法.针对时间序列数据提出了显著特征提取算法,给出了特征间的相似度量标准,并应用特征聚类算法,将时间序列数据转换成相应的特征序列表示.应用频繁模式发现算法和预测模式生成算法在预测时段内发现与目标事件相关的时序特征模式,预测事件的发生.实验结果表明,该文所提出的方法能够有效地预测时间序列数据中的事件.
研究瞭應用數據挖掘技術預測時間序列數據中事件的方法.針對時間序列數據提齣瞭顯著特徵提取算法,給齣瞭特徵間的相似度量標準,併應用特徵聚類算法,將時間序列數據轉換成相應的特徵序列錶示.應用頻繁模式髮現算法和預測模式生成算法在預測時段內髮現與目標事件相關的時序特徵模式,預測事件的髮生.實驗結果錶明,該文所提齣的方法能夠有效地預測時間序列數據中的事件.
연구료응용수거알굴기술예측시간서렬수거중사건적방법.침대시간서렬수거제출료현저특정제취산법,급출료특정간적상사도량표준,병응용특정취류산법,장시간서렬수거전환성상응적특정서렬표시.응용빈번모식발현산법화예측모식생성산법재예측시단내발현여목표사건상관적시서특정모식,예측사건적발생.실험결과표명,해문소제출적방법능구유효지예측시간서렬수거중적사건.
