武汉科技大学学报（自然科学版）
武漢科技大學學報（自然科學版）
무한과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2008年
2期
143-146
,共4页
谭成楠%程晓茹%任勇%熊涛
譚成楠%程曉茹%任勇%熊濤
담성남%정효여%임용%웅도
轧制压力%人工神经网络%CSP热连轧%模型预报
軋製壓力%人工神經網絡%CSP熱連軋%模型預報
알제압력%인공신경망락%CSP열련알%모형예보
采用BP人工神经网络的方法,以CSP热连轧六机架精轧机组生产实测数据为基础,建立了高精度的热连轧精轧机组轧制压力预报模型.结果表明,该模型训练平均误差分别为4.63×10-4和8.35×10-4,预报平均误差分别为±2.2%和±1.6%.
採用BP人工神經網絡的方法,以CSP熱連軋六機架精軋機組生產實測數據為基礎,建立瞭高精度的熱連軋精軋機組軋製壓力預報模型.結果錶明,該模型訓練平均誤差分彆為4.63×10-4和8.35×10-4,預報平均誤差分彆為±2.2%和±1.6%.
채용BP인공신경망락적방법,이CSP열련알륙궤가정알궤조생산실측수거위기출,건립료고정도적열련알정알궤조알제압력예보모형.결과표명,해모형훈련평균오차분별위4.63×10-4화8.35×10-4,예보평균오차분별위±2.2%화±1.6%.
