计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
8期
158-160,164
,共4页
艾斯卡尔%于伟俊%王新滨%刘登峰
艾斯卡爾%于偉俊%王新濱%劉登峰
애사잡이%우위준%왕신빈%류등봉
检测前跟踪%粒子滤波器%最大模糊熵高斯聚类%多目标%数据融合
檢測前跟蹤%粒子濾波器%最大模糊熵高斯聚類%多目標%數據融閤
검측전근종%입자려파기%최대모호적고사취류%다목표%수거융합
提出了一种新的低信噪比红外序列图像多目标检测跟踪算法,该算法有机地结合了TBD检测算法与模糊聚类粒子滤波跟踪算法.首先通过多帧TBD处理后,检测出运动目标的初始位置、运动速度.然后在跟踪阶段采用粒子滤波算法估计目标运动状态,并在估计位置开一个跟踪窗进行检测、模糊聚类概率融合.对真实红外图像序列进行实验仿真,仿真结果验证了该算法具有良好的实时性与很高的精确性.
提齣瞭一種新的低信譟比紅外序列圖像多目標檢測跟蹤算法,該算法有機地結閤瞭TBD檢測算法與模糊聚類粒子濾波跟蹤算法.首先通過多幀TBD處理後,檢測齣運動目標的初始位置、運動速度.然後在跟蹤階段採用粒子濾波算法估計目標運動狀態,併在估計位置開一箇跟蹤窗進行檢測、模糊聚類概率融閤.對真實紅外圖像序列進行實驗倣真,倣真結果驗證瞭該算法具有良好的實時性與很高的精確性.
제출료일충신적저신조비홍외서렬도상다목표검측근종산법,해산법유궤지결합료TBD검측산법여모호취류입자려파근종산법.수선통과다정TBD처리후,검측출운동목표적초시위치、운동속도.연후재근종계단채용입자려파산법고계목표운동상태,병재고계위치개일개근종창진행검측、모호취류개솔융합.대진실홍외도상서렬진행실험방진,방진결과험증료해산법구유량호적실시성여흔고적정학성.
