数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2009年
3期
295-299
,共5页
图像分解%图像修复%纹理合成%噪声建模
圖像分解%圖像脩複%紋理閤成%譟聲建模
도상분해%도상수복%문리합성%조성건모
对Meyer图像分解模型进行改进,所得到的新模型SID(Simplified image decomposition)无需Banach空间的范数计算,降低了计算复杂度.使用SID首先分离出图像中的大部分噪声,然后将剩余部分分解成结构部分和纹理部分.对结构部分使用简化的整体变分修复算法,对噪声部分和纹理部分使用基于样本的纹理合成,再将结果融合.实验结果表明,该方法克服了单独使用整体变分修复算法纹理合成的局限性,对噪声具有较好的鲁棒性.
對Meyer圖像分解模型進行改進,所得到的新模型SID(Simplified image decomposition)無需Banach空間的範數計算,降低瞭計算複雜度.使用SID首先分離齣圖像中的大部分譟聲,然後將剩餘部分分解成結構部分和紋理部分.對結構部分使用簡化的整體變分脩複算法,對譟聲部分和紋理部分使用基于樣本的紋理閤成,再將結果融閤.實驗結果錶明,該方法剋服瞭單獨使用整體變分脩複算法紋理閤成的跼限性,對譟聲具有較好的魯棒性.
대Meyer도상분해모형진행개진,소득도적신모형SID(Simplified image decomposition)무수Banach공간적범수계산,강저료계산복잡도.사용SID수선분리출도상중적대부분조성,연후장잉여부분분해성결구부분화문리부분.대결구부분사용간화적정체변분수복산법,대조성부분화문리부분사용기우양본적문리합성,재장결과융합.실험결과표명,해방법극복료단독사용정체변분수복산법문리합성적국한성,대조성구유교호적로봉성.