电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2011年
2期
142-146
,共5页
李如琦%褚金胜%谢林峰%王宗耀
李如琦%褚金勝%謝林峰%王宗耀
리여기%저금성%사림봉%왕종요
负荷预测%神经网络%人工鱼群算法%免疫算法%输入变量选择%径向基函数
負荷預測%神經網絡%人工魚群算法%免疫算法%輸入變量選擇%徑嚮基函數
부하예측%신경망락%인공어군산법%면역산법%수입변량선택%경향기함수
为了提高人工鱼群算法AFSA(artificial fish swarm algorithm)的全局搜索能力及加快其收敛速度,提出一种将其与免疫算法IA(immune algorithm)进行结合的新方法,形成了免疫人工鱼群算法IAFSA(immune artificial fish swarm algorithm),并且利用该算法自动选取径向基函数RBF(radial basis function)神经网络中的输入变量,以及对网络中隐含层到输出层之间的权值进行训练,从而减少了RBF神经网络的工作量,提高了训练速度.用优化后的RBF神经网络进行短期负荷预测,结果表明,该方法具有较高的预测精度.
為瞭提高人工魚群算法AFSA(artificial fish swarm algorithm)的全跼搜索能力及加快其收斂速度,提齣一種將其與免疫算法IA(immune algorithm)進行結閤的新方法,形成瞭免疫人工魚群算法IAFSA(immune artificial fish swarm algorithm),併且利用該算法自動選取徑嚮基函數RBF(radial basis function)神經網絡中的輸入變量,以及對網絡中隱含層到輸齣層之間的權值進行訓練,從而減少瞭RBF神經網絡的工作量,提高瞭訓練速度.用優化後的RBF神經網絡進行短期負荷預測,結果錶明,該方法具有較高的預測精度.
위료제고인공어군산법AFSA(artificial fish swarm algorithm)적전국수색능력급가쾌기수렴속도,제출일충장기여면역산법IA(immune algorithm)진행결합적신방법,형성료면역인공어군산법IAFSA(immune artificial fish swarm algorithm),병차이용해산법자동선취경향기함수RBF(radial basis function)신경망락중적수입변량,이급대망락중은함층도수출층지간적권치진행훈련,종이감소료RBF신경망락적공작량,제고료훈련속도.용우화후적RBF신경망락진행단기부하예측,결과표명,해방법구유교고적예측정도.
