中国有色金属学报
中國有色金屬學報
중국유색금속학보
THE CHINESE JOURNAL OF NONFERROUS METALS
2011年
4期
894-900
,共7页
左红艳%罗周全%王益伟%王爽英
左紅豔%囉週全%王益偉%王爽英
좌홍염%라주전%왕익위%왕상영
函数链神经网络%模糊自适应变权重算法%预测%采场冒顶%声发射
函數鏈神經網絡%模糊自適應變權重算法%預測%採場冒頂%聲髮射
함수련신경망락%모호자괄응변권중산법%예측%채장모정%성발사
为提高采场声发射事件率预报精度,将采场声发射事件率不同的单个预测模犁的预测值作为函数链神经网络的原始输入值,并将原始输入值按正交的三角函数扩展得到的数值作为函数链神经网络扩展输入值,在分析函数链神经嘲络拟合充要条件的基础上,结合模糊自适应变权重算法计算函数链神经网络权重,对采场声发射事件率进行基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测,对其预测结果再进行函数链神经网络算法拟合,然后结合采场冒顶尖点突变模型的判别式对采场冒顶进行预报.某铅锌矿采场冒顶预报结果表明,基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法的预测误差小于0.3%,可实现采场冒顶精确预报.
為提高採場聲髮射事件率預報精度,將採場聲髮射事件率不同的單箇預測模犛的預測值作為函數鏈神經網絡的原始輸入值,併將原始輸入值按正交的三角函數擴展得到的數值作為函數鏈神經網絡擴展輸入值,在分析函數鏈神經嘲絡擬閤充要條件的基礎上,結閤模糊自適應變權重算法計算函數鏈神經網絡權重,對採場聲髮射事件率進行基于模糊自適應變權重算法的函數鏈神經網絡預測,對其預測結果再進行函數鏈神經網絡算法擬閤,然後結閤採場冒頂尖點突變模型的判彆式對採場冒頂進行預報.某鉛鋅礦採場冒頂預報結果錶明,基于模糊自適應變權重算法的函數鏈神經網絡預測方法的預測誤差小于0.3%,可實現採場冒頂精確預報.
위제고채장성발사사건솔예보정도,장채장성발사사건솔불동적단개예측모리적예측치작위함수련신경망락적원시수입치,병장원시수입치안정교적삼각함수확전득도적수치작위함수련신경망락확전수입치,재분석함수련신경조락의합충요조건적기출상,결합모호자괄응변권중산법계산함수련신경망락권중,대채장성발사사건솔진행기우모호자괄응변권중산법적함수련신경망락예측,대기예측결과재진행함수련신경망락산법의합,연후결합채장모정첨점돌변모형적판별식대채장모정진행예보.모연자광채장모정예보결과표명,기우모호자괄응변권중산법적함수련신경망락예측방법적예측오차소우0.3%,가실현채장모정정학예보.
