东南大学学报（自然科学版）
東南大學學報（自然科學版）
동남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY
2011年
5期
978-981
,共4页
光纤陀螺%信号去噪%小波包变换%FLP算法
光纖陀螺%信號去譟%小波包變換%FLP算法
광섬타라%신호거조%소파포변환%FLP산법
为了减小环境噪声对光纤陀螺输出的影响,提出了一种新的基于小波包变换(WPT)和前向线性预测滤波算法(FLP)的去噪方法--WPT-FLP算法.首先介绍了小波包分解与FLP算法的原理,并对2种算法进行了融合,利用小波包变换进行信号的分解与重构,在此过程中对小波包分解后的高频系数进行强制去噪,对小波包分解后的低频系数进行FLP去噪,从而在有效保留信号中有用成分的同时,显著地提高了信号的去噪精度.最后利用静态下的光纤陀螺信号对WPT-FLP算法进行了验证.验证结果及Allan方差分析表明:与传统算法相比,WPT-FLP算法的去噪精度更高,原始信号的标准差由5.1×10-3(°)/s减小到0.22×10-3(°)/s,Allan方差分析噪声误差项中的量化噪声与角度随机游走也分别由0.47×10-6rad和4.2×10-3(°)/h1/2减小到8.1×10-8rad和0.14×10-3(°)/h1/2.
為瞭減小環境譟聲對光纖陀螺輸齣的影響,提齣瞭一種新的基于小波包變換(WPT)和前嚮線性預測濾波算法(FLP)的去譟方法--WPT-FLP算法.首先介紹瞭小波包分解與FLP算法的原理,併對2種算法進行瞭融閤,利用小波包變換進行信號的分解與重構,在此過程中對小波包分解後的高頻繫數進行彊製去譟,對小波包分解後的低頻繫數進行FLP去譟,從而在有效保留信號中有用成分的同時,顯著地提高瞭信號的去譟精度.最後利用靜態下的光纖陀螺信號對WPT-FLP算法進行瞭驗證.驗證結果及Allan方差分析錶明:與傳統算法相比,WPT-FLP算法的去譟精度更高,原始信號的標準差由5.1×10-3(°)/s減小到0.22×10-3(°)/s,Allan方差分析譟聲誤差項中的量化譟聲與角度隨機遊走也分彆由0.47×10-6rad和4.2×10-3(°)/h1/2減小到8.1×10-8rad和0.14×10-3(°)/h1/2.
위료감소배경조성대광섬타라수출적영향,제출료일충신적기우소파포변환(WPT)화전향선성예측려파산법(FLP)적거조방법--WPT-FLP산법.수선개소료소파포분해여FLP산법적원리,병대2충산법진행료융합,이용소파포변환진행신호적분해여중구,재차과정중대소파포분해후적고빈계수진행강제거조,대소파포분해후적저빈계수진행FLP거조,종이재유효보류신호중유용성분적동시,현저지제고료신호적거조정도.최후이용정태하적광섬타라신호대WPT-FLP산법진행료험증.험증결과급Allan방차분석표명:여전통산법상비,WPT-FLP산법적거조정도경고,원시신호적표준차유5.1×10-3(°)/s감소도0.22×10-3(°)/s,Allan방차분석조성오차항중적양화조성여각도수궤유주야분별유0.47×10-6rad화4.2×10-3(°)/h1/2감소도8.1×10-8rad화0.14×10-3(°)/h1/2.
