计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
22期
176-178
,共3页
人脸识别%压缩感知%二维主成份分析%L1范数%稀疏表示
人臉識彆%壓縮感知%二維主成份分析%L1範數%稀疏錶示
인검식별%압축감지%이유주성빈분석%L1범수%희소표시
提出一种基于二维主成份分析(2DPCA)和压缩感知的人脸识别方法.阐述2DPCA提取特征向量的工作原理,利用压缩感知方法求解待识别图像在足够样本下的稀疏表示.由所有训练图的特征向量构成测量矩阵,将每一幅待识别图像的特征向量作为测量值,由压缩感知中求解的L1范数极小值得到待识别图像的编码信号,根据该编码信号识别人脸图像.实验结果表明,与其他组合方法相比,基于2DPCA和压缩感知的人脸识别方法得到的识别率较高.
提齣一種基于二維主成份分析(2DPCA)和壓縮感知的人臉識彆方法.闡述2DPCA提取特徵嚮量的工作原理,利用壓縮感知方法求解待識彆圖像在足夠樣本下的稀疏錶示.由所有訓練圖的特徵嚮量構成測量矩陣,將每一幅待識彆圖像的特徵嚮量作為測量值,由壓縮感知中求解的L1範數極小值得到待識彆圖像的編碼信號,根據該編碼信號識彆人臉圖像.實驗結果錶明,與其他組閤方法相比,基于2DPCA和壓縮感知的人臉識彆方法得到的識彆率較高.
제출일충기우이유주성빈분석(2DPCA)화압축감지적인검식별방법.천술2DPCA제취특정향량적공작원리,이용압축감지방법구해대식별도상재족구양본하적희소표시.유소유훈련도적특정향량구성측량구진,장매일폭대식별도상적특정향량작위측량치,유압축감지중구해적L1범수겁소치득도대식별도상적편마신호,근거해편마신호식별인검도상.실험결과표명,여기타조합방법상비,기우2DPCA화압축감지적인검식별방법득도적식별솔교고.
