中国医学科学院学报
中國醫學科學院學報
중국의학과학원학보
ACTA ACADEMIAE MEDICINAE SINICAE
2011年
5期
511-516
,共6页
高碧霞%李明喜%刘雪娇%蔡建芳%樊晓红%杨啸林%李雪梅%李学旺
高碧霞%李明喜%劉雪嬌%蔡建芳%樊曉紅%楊嘯林%李雪梅%李學旺
고벽하%리명희%류설교%채건방%번효홍%양소림%리설매%리학왕
代谢综合征%肾脏损害%尿液生物标志物%纳米磁珠%基质辅助激光解析电离飞行时间质谱
代謝綜閤徵%腎髒損害%尿液生物標誌物%納米磁珠%基質輔助激光解析電離飛行時間質譜
대사종합정%신장손해%뇨액생물표지물%납미자주%기질보조격광해석전리비행시간질보
目的 应用纳米磁珠联合基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)寻找代谢综合征(MS)早期肾损害尿液生物标志物并建立诊断模型.方法 样本来源于北京平谷地区MS肾损害流行病学研究,应用弱阳离子交换磁珠富集8h过夜尿液蛋白,MALDI-TOF-MS建立尿蛋白谱图,采用Wilcoxon检验和随机森林算法寻找差异蛋白峰,分别联合遗传算法和支持向量机构建诊断模型.结果 入选者包括MS无肾损害54例和MS早期肾损害46例,Wilcoxon检验和随机森林算法分别显示20及12个蛋白峰在MS早期肾损害患者尿液高表达.遗传算法和支持向量机构建模型对MS早期肾损害诊断的敏感性分别为82.6％和89.2％,特异性分别为84.3％和81.1％,准确性分别为83.5％和85.5％.两种机器分类学习方法构建的诊断模型共同包含4个蛋白峰,质荷比分别为2756.98、3019.11、9077.04和10 054.26.结论 采用弱阳离子交换磁珠联合MALDI-TOF-MS建立了MS早期肾损害患者尿蛋白谱图.多种机器分类学习方法显示尿液差异蛋白峰,并建立了识别率较好的诊断模型,为差异蛋白的鉴定和功能研究奠定了基础.
目的 應用納米磁珠聯閤基質輔助激光解析電離飛行時間質譜(MALDI-TOF-MS)尋找代謝綜閤徵(MS)早期腎損害尿液生物標誌物併建立診斷模型.方法 樣本來源于北京平穀地區MS腎損害流行病學研究,應用弱暘離子交換磁珠富集8h過夜尿液蛋白,MALDI-TOF-MS建立尿蛋白譜圖,採用Wilcoxon檢驗和隨機森林算法尋找差異蛋白峰,分彆聯閤遺傳算法和支持嚮量機構建診斷模型.結果 入選者包括MS無腎損害54例和MS早期腎損害46例,Wilcoxon檢驗和隨機森林算法分彆顯示20及12箇蛋白峰在MS早期腎損害患者尿液高錶達.遺傳算法和支持嚮量機構建模型對MS早期腎損害診斷的敏感性分彆為82.6％和89.2％,特異性分彆為84.3％和81.1％,準確性分彆為83.5％和85.5％.兩種機器分類學習方法構建的診斷模型共同包含4箇蛋白峰,質荷比分彆為2756.98、3019.11、9077.04和10 054.26.結論 採用弱暘離子交換磁珠聯閤MALDI-TOF-MS建立瞭MS早期腎損害患者尿蛋白譜圖.多種機器分類學習方法顯示尿液差異蛋白峰,併建立瞭識彆率較好的診斷模型,為差異蛋白的鑒定和功能研究奠定瞭基礎.
목적 응용납미자주연합기질보조격광해석전리비행시간질보(MALDI-TOF-MS)심조대사종합정(MS)조기신손해뇨액생물표지물병건립진단모형.방법 양본래원우북경평곡지구MS신손해류행병학연구,응용약양리자교환자주부집8h과야뇨액단백,MALDI-TOF-MS건립뇨단백보도,채용Wilcoxon검험화수궤삼림산법심조차이단백봉,분별연합유전산법화지지향량궤구건진단모형.결과 입선자포괄MS무신손해54례화MS조기신손해46례,Wilcoxon검험화수궤삼림산법분별현시20급12개단백봉재MS조기신손해환자뇨액고표체.유전산법화지지향량궤구건모형대MS조기신손해진단적민감성분별위82.6％화89.2％,특이성분별위84.3％화81.1％,준학성분별위83.5％화85.5％.량충궤기분류학습방법구건적진단모형공동포함4개단백봉,질하비분별위2756.98、3019.11、9077.04화10 054.26.결론 채용약양리자교환자주연합MALDI-TOF-MS건립료MS조기신손해환자뇨단백보도.다충궤기분류학습방법현시뇨액차이단백봉,병건립료식별솔교호적진단모형,위차이단백적감정화공능연구전정료기출.
