计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
1期
146-147
,共2页
人脸识别%特征提取%个体差异%主成分分析%最近邻分类
人臉識彆%特徵提取%箇體差異%主成分分析%最近鄰分類
인검식별%특정제취%개체차이%주성분분석%최근린분류
传统基于主成分分析(PCA)的人脸识别算法不能最优区分不同种类样本.为此,提出一种新的基于PCA的人脸识别算法.利用PCA降维方法提取人脸的个体差异特征,并采用最近邻距离分类器对该特征进行分类.在ORL人脸数据库上的实验结果表明,与传统算法相比,该算法的正确识别率较高.
傳統基于主成分分析(PCA)的人臉識彆算法不能最優區分不同種類樣本.為此,提齣一種新的基于PCA的人臉識彆算法.利用PCA降維方法提取人臉的箇體差異特徵,併採用最近鄰距離分類器對該特徵進行分類.在ORL人臉數據庫上的實驗結果錶明,與傳統算法相比,該算法的正確識彆率較高.
전통기우주성분분석(PCA)적인검식별산법불능최우구분불동충류양본.위차,제출일충신적기우PCA적인검식별산법.이용PCA강유방법제취인검적개체차이특정,병채용최근린거리분류기대해특정진행분류.재ORL인검수거고상적실험결과표명,여전통산법상비,해산법적정학식별솔교고.
