强激光与粒子束
彊激光與粒子束
강격광여입자속
HIGH POWER LASER AND PARTICLEBEAMS
2012年
6期
1281-1286
,共6页
史晓雨%冯勇%陈颖%谭治英%李新阳
史曉雨%馮勇%陳穎%譚治英%李新暘
사효우%풍용%진영%담치영%리신양
自适应光学%非线性预测控制%Levenberg-Marquardt学习算法%最小递归二乘法
自適應光學%非線性預測控製%Levenberg-Marquardt學習算法%最小遞歸二乘法
자괄응광학%비선성예측공제%Levenberg-Marquardt학습산법%최소체귀이승법
在校正大气湍流畸变波前相差的自适应光学系统中,利用基于Levenberg-Marquardt学习算法的非线性反向传播神经网络技术(LMBP)对变形镜控制电压进行预测.以对受横向风影响的大气湍流畸变波前斜率数据为研究对象,通过数值仿真方法,研究了基于LMBP算法的自适应光学系统变形镜电压非线性预测控制算法.通过实验发现,预测电压和变形镜实际控制电压拟合效果良好.讨论了回溯帧数对预测效果的影响,并与基于递推最小二乘(RLS)算法的线性预测算法进行比较.对比结果表明,基于LMBP算法的非线性电压预测方法比基于递推最小二乘法的线性电压预测方法能更有效地降低系统由伺服延迟引起的误差.
在校正大氣湍流畸變波前相差的自適應光學繫統中,利用基于Levenberg-Marquardt學習算法的非線性反嚮傳播神經網絡技術(LMBP)對變形鏡控製電壓進行預測.以對受橫嚮風影響的大氣湍流畸變波前斜率數據為研究對象,通過數值倣真方法,研究瞭基于LMBP算法的自適應光學繫統變形鏡電壓非線性預測控製算法.通過實驗髮現,預測電壓和變形鏡實際控製電壓擬閤效果良好.討論瞭迴溯幀數對預測效果的影響,併與基于遞推最小二乘(RLS)算法的線性預測算法進行比較.對比結果錶明,基于LMBP算法的非線性電壓預測方法比基于遞推最小二乘法的線性電壓預測方法能更有效地降低繫統由伺服延遲引起的誤差.
재교정대기단류기변파전상차적자괄응광학계통중,이용기우Levenberg-Marquardt학습산법적비선성반향전파신경망락기술(LMBP)대변형경공제전압진행예측.이대수횡향풍영향적대기단류기변파전사솔수거위연구대상,통과수치방진방법,연구료기우LMBP산법적자괄응광학계통변형경전압비선성예측공제산법.통과실험발현,예측전압화변형경실제공제전압의합효과량호.토론료회소정수대예측효과적영향,병여기우체추최소이승(RLS)산법적선성예측산법진행비교.대비결과표명,기우LMBP산법적비선성전압예측방법비기우체추최소이승법적선성전압예측방법능경유효지강저계통유사복연지인기적오차.
