CAJ | 학술논문

针对单项预测方法鲁棒性弱和稳定性差的不足,研究了一种基于计算智能和信息熵的故障组合预测方法.利用粗糙集、遗传算法、免疫算法改进基本神经网络的神经元结构、权重计算方法和隐含层激励函数,构造了融合各项算法特长的计算智能方法,实现了电子设备特征参数的退化趋势预测；基于信息熵理论,采用多准则评价对前述单项预测方法进行融合,实现了电子设备的故障组合预测.通过跟踪预测实际环境中的设备工作数据,验证了基于计算智能预测的有效性和基于信息熵组合预测的稳定性.
침대단항예측방법로봉성약화은정성차적불족,연구료일충기우계산지능화신식적적고장조합예측방법.이용조조집、유전산법、면역산법개진기본신경망락적신경원결구、권중계산방법화은함층격려함수,구조료융합각항산법특장적계산지능방법,실현료전자설비특정삼수적퇴화추세예측；기우신식적이론,채용다준칙평개대전술단항예측방법진행융합,실현료전자설비적고장조합예측.통과근종예측실제배경중적설비공작수거,험증료기우계산지능예측적유효성화기우신식적조합예측적은정성.