计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2011年
z2期
57-64
,共8页
粒子滤波%遮挡变量%颜色直方图%多视角%特征融合
粒子濾波%遮擋變量%顏色直方圖%多視角%特徵融閤
입자려파%차당변량%안색직방도%다시각%특정융합
针对多视角的复杂场景,这里引入遮挡变量表示目标遮挡状态,并提出基于遮挡变量的目标特征融合算法和基于遮挡变量的改进型粒子滤波追踪算法.这里首先采用单应性变换和传感器模型获取目标在不同视角中的位置、大小信息;然后根据目标在不同视角中的位置、大小约束关系判断目标的遮挡状态,并采用基于遮挡变量的融合算法得到目标的融合特征;最后通过结合融合特征和改进的粒子滤波得到基于遮挡变量的多视角目标融合追踪算法.实验结果表明:引入的遮挡变量使追踪系统在目标被遮挡的情况下能够保持良好的追踪效果,并且有效解决了传统追踪算法中的目标一致性、尺寸变化等难题.
針對多視角的複雜場景,這裏引入遮擋變量錶示目標遮擋狀態,併提齣基于遮擋變量的目標特徵融閤算法和基于遮擋變量的改進型粒子濾波追蹤算法.這裏首先採用單應性變換和傳感器模型穫取目標在不同視角中的位置、大小信息;然後根據目標在不同視角中的位置、大小約束關繫判斷目標的遮擋狀態,併採用基于遮擋變量的融閤算法得到目標的融閤特徵;最後通過結閤融閤特徵和改進的粒子濾波得到基于遮擋變量的多視角目標融閤追蹤算法.實驗結果錶明:引入的遮擋變量使追蹤繫統在目標被遮擋的情況下能夠保持良好的追蹤效果,併且有效解決瞭傳統追蹤算法中的目標一緻性、呎吋變化等難題.
침대다시각적복잡장경,저리인입차당변량표시목표차당상태,병제출기우차당변량적목표특정융합산법화기우차당변량적개진형입자려파추종산법.저리수선채용단응성변환화전감기모형획취목표재불동시각중적위치、대소신식;연후근거목표재불동시각중적위치、대소약속관계판단목표적차당상태,병채용기우차당변량적융합산법득도목표적융합특정;최후통과결합융합특정화개진적입자려파득도기우차당변량적다시각목표융합추종산법.실험결과표명:인입적차당변량사추종계통재목표피차당적정황하능구보지량호적추종효과,병차유효해결료전통추종산법중적목표일치성、척촌변화등난제.