商业经济
商業經濟
상업경제
BUSINESS ECONOMY
2011年
19期
28-29,117
,共3页
遗传算法%支持向量机模型%房地产估价
遺傳算法%支持嚮量機模型%房地產估價
유전산법%지지향량궤모형%방지산고개
利用遗传算法对传统的支持向量机进行改进，提出GA—SVM房地产估价模型，并运用到房地产估价的预测中，通过与支持向量机模型、BP神经网络模型和市场比较法的对比研究发现，该方法估价预测精度要明显高于BP神经网络模型和市场分析法，略高于支持向量机模型，所以GA-SVM房地产估价模型更具有推广性，更适合于有限样本的房地产价格估价。
利用遺傳算法對傳統的支持嚮量機進行改進，提齣GA—SVM房地產估價模型，併運用到房地產估價的預測中，通過與支持嚮量機模型、BP神經網絡模型和市場比較法的對比研究髮現，該方法估價預測精度要明顯高于BP神經網絡模型和市場分析法，略高于支持嚮量機模型，所以GA-SVM房地產估價模型更具有推廣性，更適閤于有限樣本的房地產價格估價。
이용유전산법대전통적지지향량궤진행개진，제출GA—SVM방지산고개모형，병운용도방지산고개적예측중，통과여지지향량궤모형、BP신경망락모형화시장비교법적대비연구발현，해방법고개예측정도요명현고우BP신경망락모형화시장분석법，략고우지지향량궤모형，소이GA-SVM방지산고개모형경구유추엄성，경괄합우유한양본적방지산개격고개。
