信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
12期
1793-1800
,共8页
语音增强%稀疏表示%过完备字典%正交匹配追踪%奇异值分解算法
語音增彊%稀疏錶示%過完備字典%正交匹配追蹤%奇異值分解算法
어음증강%희소표시%과완비자전%정교필배추종%기이치분해산법
本文提出了一种基于数据驱动字典和过完备稀疏表示的自适应语音增强方法.首先在训练阶段采用干净语音基于K奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法训练过完备字典,然后在测试阶段根据含噪语音的噪声方差自适应选择最优的阈值,采用正交匹配追踪算法对含噪语音信号在过完备字典上进行稀疏分解,最后利用系数稀疏表示重构语音信号,从而达到语音增强的目.该方法不像传统语音增强方法那样减少或消去噪声,而是从字典中选取适当的原子表示纯净信号,从而把纯净信号从含噪信号中分离出来.对白噪声和有色噪声环境下重构语音进行了主客观评价.仿真结果显示:该方法能有效去除加性噪声,并且改善了语音质量.
本文提齣瞭一種基于數據驅動字典和過完備稀疏錶示的自適應語音增彊方法.首先在訓練階段採用榦淨語音基于K奇異值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法訓練過完備字典,然後在測試階段根據含譟語音的譟聲方差自適應選擇最優的閾值,採用正交匹配追蹤算法對含譟語音信號在過完備字典上進行稀疏分解,最後利用繫數稀疏錶示重構語音信號,從而達到語音增彊的目.該方法不像傳統語音增彊方法那樣減少或消去譟聲,而是從字典中選取適噹的原子錶示純淨信號,從而把純淨信號從含譟信號中分離齣來.對白譟聲和有色譟聲環境下重構語音進行瞭主客觀評價.倣真結果顯示:該方法能有效去除加性譟聲,併且改善瞭語音質量.
본문제출료일충기우수거구동자전화과완비희소표시적자괄응어음증강방법.수선재훈련계단채용간정어음기우K기이치분해(K-singular value decomposition,K-SVD)산법훈련과완비자전,연후재측시계단근거함조어음적조성방차자괄응선택최우적역치,채용정교필배추종산법대함조어음신호재과완비자전상진행희소분해,최후이용계수희소표시중구어음신호,종이체도어음증강적목.해방법불상전통어음증강방법나양감소혹소거조성,이시종자전중선취괄당적원자표시순정신호,종이파순정신호종함조신호중분리출래.대백조성화유색조성배경하중구어음진행료주객관평개.방진결과현시:해방법능유효거제가성조성,병차개선료어음질량.
