计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2012年
1期
173-182
,共10页
分布式视频编码%相关噪声%高斯混合分布%无线传感器网络%EM算法
分佈式視頻編碼%相關譟聲%高斯混閤分佈%無線傳感器網絡%EM算法
분포식시빈편마%상관조성%고사혼합분포%무선전감기망락%EM산법
针对现有Laplacian模型不能精确描述相关噪声分布,分布式视频编码(Distributed Video Coding,DVC)的率失真性能改善非常有限,文中提出一种基于高斯混合模型的分布式视频编码方法.首先分析了WZ帧与相应边信息之间相关噪声的统计特征,发现相关噪声信息的分布并不满足某种单峰分布,然后采用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)对噪声系数直方图进行拟合,提出基于样本特征的EM(Expectation Maximum)算法来估计模型参数.将提出的高斯混合相关噪声模型与相应的Laplacian模型进行比较,实验结果表明前者更能精确描述相关噪声的统计特征,基于该模型的DVC率失真性能优于基于Laplacian模型的DISCOVER方案,获得的平均增益接近1 dB.
針對現有Laplacian模型不能精確描述相關譟聲分佈,分佈式視頻編碼(Distributed Video Coding,DVC)的率失真性能改善非常有限,文中提齣一種基于高斯混閤模型的分佈式視頻編碼方法.首先分析瞭WZ幀與相應邊信息之間相關譟聲的統計特徵,髮現相關譟聲信息的分佈併不滿足某種單峰分佈,然後採用高斯混閤模型(Gaussian Mixture Model,GMM)對譟聲繫數直方圖進行擬閤,提齣基于樣本特徵的EM(Expectation Maximum)算法來估計模型參數.將提齣的高斯混閤相關譟聲模型與相應的Laplacian模型進行比較,實驗結果錶明前者更能精確描述相關譟聲的統計特徵,基于該模型的DVC率失真性能優于基于Laplacian模型的DISCOVER方案,穫得的平均增益接近1 dB.
침대현유Laplacian모형불능정학묘술상관조성분포,분포식시빈편마(Distributed Video Coding,DVC)적솔실진성능개선비상유한,문중제출일충기우고사혼합모형적분포식시빈편마방법.수선분석료WZ정여상응변신식지간상관조성적통계특정,발현상관조성신식적분포병불만족모충단봉분포,연후채용고사혼합모형(Gaussian Mixture Model,GMM)대조성계수직방도진행의합,제출기우양본특정적EM(Expectation Maximum)산법래고계모형삼수.장제출적고사혼합상관조성모형여상응적Laplacian모형진행비교,실험결과표명전자경능정학묘술상관조성적통계특정,기우해모형적DVC솔실진성능우우기우Laplacian모형적DISCOVER방안,획득적평균증익접근1 dB.
