电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2012年
1期
80-83
,共4页
异步电动机%故障诊断%电气故障%机械故障%BP神经网络%RPROP%神经网络
異步電動機%故障診斷%電氣故障%機械故障%BP神經網絡%RPROP%神經網絡
이보전동궤%고장진단%전기고장%궤계고장%BP신경망락%RPROP%신경망락
为了更快、更精确地识别异步电动机的各种故障类型,克服BP神经网络存在的局部极小值和收敛速度慢等问题,提出了一种改进的BP算法——RPROP (Resilient PROPagation)神经网络算法.在介绍RPROP算法的基础上,建立了基于RPROP算法的异步电动机故障诊断模型,对异步电动机的定子匝间短路、转子断条、转子偏心和轴承4种故障进行识别和诊断.实验结果表明,该方法对异步电动机的故障诊断是有效的.
為瞭更快、更精確地識彆異步電動機的各種故障類型,剋服BP神經網絡存在的跼部極小值和收斂速度慢等問題,提齣瞭一種改進的BP算法——RPROP (Resilient PROPagation)神經網絡算法.在介紹RPROP算法的基礎上,建立瞭基于RPROP算法的異步電動機故障診斷模型,對異步電動機的定子匝間短路、轉子斷條、轉子偏心和軸承4種故障進行識彆和診斷.實驗結果錶明,該方法對異步電動機的故障診斷是有效的.
위료경쾌、경정학지식별이보전동궤적각충고장류형,극복BP신경망락존재적국부겁소치화수렴속도만등문제,제출료일충개진적BP산법——RPROP (Resilient PROPagation)신경망락산법.재개소RPROP산법적기출상,건립료기우RPROP산법적이보전동궤고장진단모형,대이보전동궤적정자잡간단로、전자단조、전자편심화축승4충고장진행식별화진단.실험결과표명,해방법대이보전동궤적고장진단시유효적.
