智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2011年
4期
328-332
,共5页
路况分类%灰度直方图%LDA%K-近邻分类器
路況分類%灰度直方圖%LDA%K-近鄰分類器
로황분류%회도직방도%LDA%K-근린분류기
道路路况实时分类研究,是路况信息诱导系统的基础.通过对大量路况图像进行研究,提出使用路况图像中道路区域统计灰度直方图作为表征路况信息的特征向量,采用LDA( linear discriminat analysis)算法对高维特征向量进行降维,采用改进的K-近邻分类器实现对道路路况实时分类,并给出实际分类结果.实验结果表明,采用上述方法进行路况分类,其结果与交通管理部门给出的结果一致率达91.7％,对路况实时分类具有较高的实用价值.
道路路況實時分類研究,是路況信息誘導繫統的基礎.通過對大量路況圖像進行研究,提齣使用路況圖像中道路區域統計灰度直方圖作為錶徵路況信息的特徵嚮量,採用LDA( linear discriminat analysis)算法對高維特徵嚮量進行降維,採用改進的K-近鄰分類器實現對道路路況實時分類,併給齣實際分類結果.實驗結果錶明,採用上述方法進行路況分類,其結果與交通管理部門給齣的結果一緻率達91.7％,對路況實時分類具有較高的實用價值.
도로로황실시분류연구,시로황신식유도계통적기출.통과대대량로황도상진행연구,제출사용로황도상중도로구역통계회도직방도작위표정로황신식적특정향량,채용LDA( linear discriminat analysis)산법대고유특정향량진행강유,채용개진적K-근린분류기실현대도로로황실시분류,병급출실제분류결과.실험결과표명,채용상술방법진행로황분류,기결과여교통관리부문급출적결과일치솔체91.7％,대로황실시분류구유교고적실용개치.
