信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2011年
6期
901-905
,共5页
经验数据分解%滤波器设计%非平稳数据分析%三次样条插值
經驗數據分解%濾波器設計%非平穩數據分析%三次樣條插值
경험수거분해%려파기설계%비평은수거분석%삼차양조삽치
在理论分析和实际应用中,信号分析具有重要的理论意义和实际应用价值.非平稳信号的分析及处理一直是学术和工程界关注的热点问题之一.由于传统数据分析方法受线性或者平稳性假设的限制,无法有效地应用于图像处理、语音处理及雷达信号处理等实际应用中.本文通过对非线性、非平稳数据的建模,研究了适合非平稳数据分析的经验数据分解算法.建立了可行的经验数据分解滤波器的设计准则,并利用三次样条插值预测滤波器的参数.使用超光谱图像数据进行测试分析,在一次经验数据分解后,分析了高频子带数值在规定范围内的概率分布及相应的熵值.实验结果表明:经验数据分解算法产生的高频系数在0附近更集中,这对图像压缩有利,从而证明经验数据分解是一种对非平稳数据有效的分析方法.
在理論分析和實際應用中,信號分析具有重要的理論意義和實際應用價值.非平穩信號的分析及處理一直是學術和工程界關註的熱點問題之一.由于傳統數據分析方法受線性或者平穩性假設的限製,無法有效地應用于圖像處理、語音處理及雷達信號處理等實際應用中.本文通過對非線性、非平穩數據的建模,研究瞭適閤非平穩數據分析的經驗數據分解算法.建立瞭可行的經驗數據分解濾波器的設計準則,併利用三次樣條插值預測濾波器的參數.使用超光譜圖像數據進行測試分析,在一次經驗數據分解後,分析瞭高頻子帶數值在規定範圍內的概率分佈及相應的熵值.實驗結果錶明:經驗數據分解算法產生的高頻繫數在0附近更集中,這對圖像壓縮有利,從而證明經驗數據分解是一種對非平穩數據有效的分析方法.
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