中北大学学报（自然科学版）
中北大學學報（自然科學版）
중북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTH UNIVERSITY OF CHINA(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
3期
286-291
,共6页
神经网络%麻花钻%圆度误差%性能指标%李雅普诺夫函数
神經網絡%痳花鑽%圓度誤差%性能指標%李雅普諾伕函數
신경망락%마화찬%원도오차%성능지표%리아보낙부함수
麻花钻圆度误差检测时,首先采用万能工具显微镜测出其棱边投影采样点的坐标,然后将神经网络算法引入到相关的数据处理中来,以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数.在神经网络训练时,以钻头棱边投影的坐标及常数1作为网络的3路输入,性能指标为该网络输出与常数1的差值的平方;根据负梯度下降法来调整隐层神经元与输出神经元之间以及输入神经元与隐层神经元之间的连接权值,达到预定的性能指标时,获得一组稳定的权值,从中求得钻头棱边投影椭圆表达式的中心坐标与长短轴平方的倒数,据此即可求得麻花钻棱边投影的椭圆表达式系数;最后根据常规的方法求出其较准确的圆度误差.实验中提出的采用神经网络的权值拟合椭圆的表达式系数的算法,是工件形位误差数据处理的一种新方法.
痳花鑽圓度誤差檢測時,首先採用萬能工具顯微鏡測齣其稜邊投影採樣點的坐標,然後將神經網絡算法引入到相關的數據處理中來,以擬閤齣其稜邊投影的橢圓錶達式繫數.在神經網絡訓練時,以鑽頭稜邊投影的坐標及常數1作為網絡的3路輸入,性能指標為該網絡輸齣與常數1的差值的平方;根據負梯度下降法來調整隱層神經元與輸齣神經元之間以及輸入神經元與隱層神經元之間的連接權值,達到預定的性能指標時,穫得一組穩定的權值,從中求得鑽頭稜邊投影橢圓錶達式的中心坐標與長短軸平方的倒數,據此即可求得痳花鑽稜邊投影的橢圓錶達式繫數;最後根據常規的方法求齣其較準確的圓度誤差.實驗中提齣的採用神經網絡的權值擬閤橢圓的錶達式繫數的算法,是工件形位誤差數據處理的一種新方法.
마화찬원도오차검측시,수선채용만능공구현미경측출기릉변투영채양점적좌표,연후장신경망락산법인입도상관적수거처리중래,이의합출기릉변투영적타원표체식계수.재신경망락훈련시,이찬두릉변투영적좌표급상수1작위망락적3로수입,성능지표위해망락수출여상수1적차치적평방;근거부제도하강법래조정은층신경원여수출신경원지간이급수입신경원여은층신경원지간적련접권치,체도예정적성능지표시,획득일조은정적권치,종중구득찬두릉변투영타원표체식적중심좌표여장단축평방적도수,거차즉가구득마화찬릉변투영적타원표체식계수;최후근거상규적방법구출기교준학적원도오차.실험중제출적채용신경망락적권치의합타원적표체식계수적산법,시공건형위오차수거처리적일충신방법.
