中国电子商务
中國電子商務
중국전자상무
CHINA E-COMMERCE
2010年
7期
74-75
,共2页
朱征%韩鸿举%周代君%张鹏鹏
硃徵%韓鴻舉%週代君%張鵬鵬
주정%한홍거%주대군%장붕붕
MATLAB%BP神经网络%智能诊断%医学检验
MATLAB%BP神經網絡%智能診斷%醫學檢驗
MATLAB%BP신경망락%지능진단%의학검험
凝血四项是判断凝血功能的重要指标,但对凝血功能异常者各指标常表现出不同的信息,影响了凝血功能的判断.本文提出了一种将BP神经网络用于凝血功能分类的方法.结果表明:使用该模型判断准确率为94%.本文中提出的BP神经网络用于凝血功能分类的方法是完全可行的,正确率很高.本文建立的模型可推广至其他检验结果的预测及分类中,有很强的临床应用价值.
凝血四項是判斷凝血功能的重要指標,但對凝血功能異常者各指標常錶現齣不同的信息,影響瞭凝血功能的判斷.本文提齣瞭一種將BP神經網絡用于凝血功能分類的方法.結果錶明:使用該模型判斷準確率為94%.本文中提齣的BP神經網絡用于凝血功能分類的方法是完全可行的,正確率很高.本文建立的模型可推廣至其他檢驗結果的預測及分類中,有很彊的臨床應用價值.
응혈사항시판단응혈공능적중요지표,단대응혈공능이상자각지표상표현출불동적신식,영향료응혈공능적판단.본문제출료일충장BP신경망락용우응혈공능분류적방법.결과표명:사용해모형판단준학솔위94%.본문중제출적BP신경망락용우응혈공능분류적방법시완전가행적,정학솔흔고.본문건립적모형가추엄지기타검험결과적예측급분류중,유흔강적림상응용개치.
