昆明理工大学学报(理工版)
昆明理工大學學報(理工版)
곤명리공대학학보(리공판)
JOURNAL OF KUNMING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)
2009年
6期
116-118
,共3页
马尔可夫法%初始概率%转移概率%极大似然估计
馬爾可伕法%初始概率%轉移概率%極大似然估計
마이가부법%초시개솔%전이개솔%겁대사연고계
模型假设股票价格变化满足齐次马氏性,并具有涨跌两种状态,初始概率的分布是平稳分布,建立了相应的模型,给出了模型中未知参数的极大似然估计,并将模型应用于确定上证综合指数、深证成指及个股的涨跌趋势,得到了令人满意的结果.
模型假設股票價格變化滿足齊次馬氏性,併具有漲跌兩種狀態,初始概率的分佈是平穩分佈,建立瞭相應的模型,給齣瞭模型中未知參數的極大似然估計,併將模型應用于確定上證綜閤指數、深證成指及箇股的漲跌趨勢,得到瞭令人滿意的結果.
모형가설고표개격변화만족제차마씨성,병구유창질량충상태,초시개솔적분포시평은분포,건립료상응적모형,급출료모형중미지삼수적겁대사연고계,병장모형응용우학정상증종합지수、심증성지급개고적창질추세,득도료령인만의적결과.