计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2009年
10期
2710-2712,2715
,共4页
杜立强%贾鹏%周宗潭%胡德文
杜立彊%賈鵬%週宗潭%鬍德文
두립강%가붕%주종담%호덕문
主动形状模型%人脸识别%脸型分类%脸型模型%最近邻方法
主動形狀模型%人臉識彆%臉型分類%臉型模型%最近鄰方法
주동형상모형%인검식별%검형분류%검형모형%최근린방법
研究表明人脸脸型可以分为圆脸、椭圆脸、方脸、三角脸等.基于主动形状模型(ASM)提出了一种自动人脸脸型分类方法.首先利用各种脸形的样本进行训练以建立脸型形状模型库,然后运用ASM算法对测试样本自动定位正面人脸形状,比较其与各个脸型形状模型的距离,最后应用最近邻方法实现脸型的自动分类.仿真实验表明,该方法优于利用人脸轮廓曲率或下颌曲率的方法,能够充分挖掘人脸形状信息,分类结果稳定准确,可以有效提高大库人脸识别的速度和准确率.
研究錶明人臉臉型可以分為圓臉、橢圓臉、方臉、三角臉等.基于主動形狀模型(ASM)提齣瞭一種自動人臉臉型分類方法.首先利用各種臉形的樣本進行訓練以建立臉型形狀模型庫,然後運用ASM算法對測試樣本自動定位正麵人臉形狀,比較其與各箇臉型形狀模型的距離,最後應用最近鄰方法實現臉型的自動分類.倣真實驗錶明,該方法優于利用人臉輪廓麯率或下頜麯率的方法,能夠充分挖掘人臉形狀信息,分類結果穩定準確,可以有效提高大庫人臉識彆的速度和準確率.
연구표명인검검형가이분위원검、타원검、방검、삼각검등.기우주동형상모형(ASM)제출료일충자동인검검형분류방법.수선이용각충검형적양본진행훈련이건립검형형상모형고,연후운용ASM산법대측시양본자동정위정면인검형상,비교기여각개검형형상모형적거리,최후응용최근린방법실현검형적자동분류.방진실험표명,해방법우우이용인검륜곽곡솔혹하합곡솔적방법,능구충분알굴인검형상신식,분류결과은정준학,가이유효제고대고인검식별적속도화준학솔.
