仪器仪表与分析监测
儀器儀錶與分析鑑測
의기의표여분석감측
INSTRUMENTATION ANALYSIS MONITORING
2009年
3期
18-20
,共3页
单元机组%对角递归神经网络%解耦控制%多变量系统
單元機組%對角遞歸神經網絡%解耦控製%多變量繫統
단원궤조%대각체귀신경망락%해우공제%다변량계통
针对火电厂单元机组这样大型复杂且具有强非线性多变量耦合的动力系统,采用对角递归神经网络(DRNN)算法设计解耦控制器,进行负荷控制系统的设计与仿真,通过比较仿真结果,显示出对角递归神经网络(DRNN)控制器能很好的消除系统输出的稳态误差,改善对象的动态特性,消除耦合变量之间的耦合作用,大大改善系统的调节品质.
針對火電廠單元機組這樣大型複雜且具有彊非線性多變量耦閤的動力繫統,採用對角遞歸神經網絡(DRNN)算法設計解耦控製器,進行負荷控製繫統的設計與倣真,通過比較倣真結果,顯示齣對角遞歸神經網絡(DRNN)控製器能很好的消除繫統輸齣的穩態誤差,改善對象的動態特性,消除耦閤變量之間的耦閤作用,大大改善繫統的調節品質.
침대화전엄단원궤조저양대형복잡차구유강비선성다변량우합적동력계통,채용대각체귀신경망락(DRNN)산법설계해우공제기,진행부하공제계통적설계여방진,통과비교방진결과,현시출대각체귀신경망락(DRNN)공제기능흔호적소제계통수출적은태오차,개선대상적동태특성,소제우합변량지간적우합작용,대대개선계통적조절품질.
