中南林业科技大学学报
中南林業科技大學學報
중남임업과기대학학보
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY
2009年
1期
92-96
,共5页
数据挖掘%∈-支配%微阵列数据%多目标进化%三维聚类
數據挖掘%∈-支配%微陣列數據%多目標進化%三維聚類
수거알굴%∈-지배%미진렬수거%다목표진화%삼유취류
从三维微阵列数据集挖掘出的三维聚类,能够分辨出与某些表现型(如疾病)相关的样本,而且能找出与这些表现型相关的候选基因.当挖掘3D微阵列数据矩阵中的3D聚类时往往要考虑同时优化几个目标,而且这些目标经常相互冲突,因此,应用多目标进化算法来求解GST数据集中的3D聚类是可行的.本文基于∈-支配和σ选择操作策略,提出一个新奇的多目标进化三维聚类算法来挖掘三维微阵列数据集中的3D聚类.通过在酵母细胞周期调控基因数据集上应用此算法,实验结果表明我们的方法能发现具有重大意义的高质量的3D聚类.
從三維微陣列數據集挖掘齣的三維聚類,能夠分辨齣與某些錶現型(如疾病)相關的樣本,而且能找齣與這些錶現型相關的候選基因.噹挖掘3D微陣列數據矩陣中的3D聚類時往往要攷慮同時優化幾箇目標,而且這些目標經常相互遲突,因此,應用多目標進化算法來求解GST數據集中的3D聚類是可行的.本文基于∈-支配和σ選擇操作策略,提齣一箇新奇的多目標進化三維聚類算法來挖掘三維微陣列數據集中的3D聚類.通過在酵母細胞週期調控基因數據集上應用此算法,實驗結果錶明我們的方法能髮現具有重大意義的高質量的3D聚類.
종삼유미진렬수거집알굴출적삼유취류,능구분변출여모사표현형(여질병)상관적양본,이차능조출여저사표현형상관적후선기인.당알굴3D미진렬수거구진중적3D취류시왕왕요고필동시우화궤개목표,이차저사목표경상상호충돌,인차,응용다목표진화산법래구해GST수거집중적3D취류시가행적.본문기우∈-지배화σ선택조작책략,제출일개신기적다목표진화삼유취류산법래알굴삼유미진렬수거집중적3D취류.통과재효모세포주기조공기인수거집상응용차산법,실험결과표명아문적방법능발현구유중대의의적고질량적3D취류.
