中国港湾建设
中國港灣建設
중국항만건설
CHINA HARBOUR ENGINEERING
2009年
2期
7-11
,共5页
吞吐量%主成分分析%三次指数平滑%遗传算法%神经网络
吞吐量%主成分分析%三次指數平滑%遺傳算法%神經網絡
탄토량%주성분분석%삼차지수평활%유전산법%신경망락
提出一种新的港口吞吐量预测混合算法,基于天津港的历史数据进行了实证研究.首先采用主成分分析和相关分析从影响港口吞吐量的社会经济指标中甄别出显著影响因子,其次采用基于时间序列分析的三次指数平滑法获得其预估值,最后采用基于因果分析的遗传算法优化的神经网络法预测港口吞吐量.结果表明,影响因子预估中基准年的选择对预测结果影响很大,中长期预测应采用多个连续基准年的平均预估值,以平滑影响因子增长率的波动.
提齣一種新的港口吞吐量預測混閤算法,基于天津港的歷史數據進行瞭實證研究.首先採用主成分分析和相關分析從影響港口吞吐量的社會經濟指標中甄彆齣顯著影響因子,其次採用基于時間序列分析的三次指數平滑法穫得其預估值,最後採用基于因果分析的遺傳算法優化的神經網絡法預測港口吞吐量.結果錶明,影響因子預估中基準年的選擇對預測結果影響很大,中長期預測應採用多箇連續基準年的平均預估值,以平滑影響因子增長率的波動.
제출일충신적항구탄토량예측혼합산법,기우천진항적역사수거진행료실증연구.수선채용주성분분석화상관분석종영향항구탄토량적사회경제지표중견별출현저영향인자,기차채용기우시간서렬분석적삼차지수평활법획득기예고치,최후채용기우인과분석적유전산법우화적신경망락법예측항구탄토량.결과표명,영향인자예고중기준년적선택대예측결과영향흔대,중장기예측응채용다개련속기준년적평균예고치,이평활영향인자증장솔적파동.