计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2009年
2期
50-52
,共3页
李淼%方德洲%张建%徐大庆%张强
李淼%方德洲%張建%徐大慶%張彊
리묘%방덕주%장건%서대경%장강
支持向量机%模糊集合%规则提取%阈值
支持嚮量機%模糊集閤%規則提取%閾值
지지향량궤%모호집합%규칙제취%역치
提出了一种利用支持向量机(SVM)学习算法提取模糊规则进而实现施肥预测的方法.对于农业施肥中常用的正交实验法,由于其数据均衡分散使得曲线拟合的回归预测方法效果不佳.提出了一种利用SVM学习样本数据,再利用隶属度来提取模糊规则,通过阈值和可信度来控制规则的激活和准确性的预测方法,这一方法不仅避免了回归预测所产生的误差,并且模糊规则更具有实际意义,从而大大提高了知识获取的能力.
提齣瞭一種利用支持嚮量機(SVM)學習算法提取模糊規則進而實現施肥預測的方法.對于農業施肥中常用的正交實驗法,由于其數據均衡分散使得麯線擬閤的迴歸預測方法效果不佳.提齣瞭一種利用SVM學習樣本數據,再利用隸屬度來提取模糊規則,通過閾值和可信度來控製規則的激活和準確性的預測方法,這一方法不僅避免瞭迴歸預測所產生的誤差,併且模糊規則更具有實際意義,從而大大提高瞭知識穫取的能力.
제출료일충이용지지향량궤(SVM)학습산법제취모호규칙진이실현시비예측적방법.대우농업시비중상용적정교실험법,유우기수거균형분산사득곡선의합적회귀예측방법효과불가.제출료일충이용SVM학습양본수거,재이용대속도래제취모호규칙,통과역치화가신도래공제규칙적격활화준학성적예측방법,저일방법불부피면료회귀예측소산생적오차,병차모호규칙경구유실제의의,종이대대제고료지식획취적능력.
