电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2009年
3期
37-41
,共5页
刘海燕%陈红林%史志富%梁华强
劉海燕%陳紅林%史誌富%樑華彊
류해연%진홍림%사지부%량화강
空中目标识别%模糊贝叶斯网络%多传感器融合%贝叶斯概率推理
空中目標識彆%模糊貝葉斯網絡%多傳感器融閤%貝葉斯概率推理
공중목표식별%모호패협사망락%다전감기융합%패협사개솔추리
为了对充满不确定性与模糊性的空中目标识别数据进行处理,提高空中目标多传感器融合的准确性和可靠性,提出以模糊贝叶斯网络为基本结构的多传感器数据融合模型.该模型能够对清晰连续变量通过模糊化和去模糊化操作变换成离散变量,而且基于模糊贝叶斯网络的建模方法能够组合多种证据进行不确定性表达和推理.通过详细分析空中目标识别的推理规则,建立了空中目标识别的贝叶斯网络拓扑结构,提出了贝叶斯推理算法对多种证据进行融合计算的模型.识别实例表明该模型能够融合不同信息源的数据,有效地提高空中目标识别的效率.
為瞭對充滿不確定性與模糊性的空中目標識彆數據進行處理,提高空中目標多傳感器融閤的準確性和可靠性,提齣以模糊貝葉斯網絡為基本結構的多傳感器數據融閤模型.該模型能夠對清晰連續變量通過模糊化和去模糊化操作變換成離散變量,而且基于模糊貝葉斯網絡的建模方法能夠組閤多種證據進行不確定性錶達和推理.通過詳細分析空中目標識彆的推理規則,建立瞭空中目標識彆的貝葉斯網絡拓撲結構,提齣瞭貝葉斯推理算法對多種證據進行融閤計算的模型.識彆實例錶明該模型能夠融閤不同信息源的數據,有效地提高空中目標識彆的效率.
위료대충만불학정성여모호성적공중목표식별수거진행처리,제고공중목표다전감기융합적준학성화가고성,제출이모호패협사망락위기본결구적다전감기수거융합모형.해모형능구대청석련속변량통과모호화화거모호화조작변환성리산변량,이차기우모호패협사망락적건모방법능구조합다충증거진행불학정성표체화추리.통과상세분석공중목표식별적추리규칙,건립료공중목표식별적패협사망락탁복결구,제출료패협사추리산법대다충증거진행융합계산적모형.식별실례표명해모형능구융합불동신식원적수거,유효지제고공중목표식별적효솔.
