沈阳化工学院学报
瀋暘化工學院學報
침양화공학원학보
JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY
2008年
4期
355-359
,共5页
遗传算法(GA)%多目标优化%权重和%Pareto最优解
遺傳算法(GA)%多目標優化%權重和%Pareto最優解
유전산법(GA)%다목표우화%권중화%Pareto최우해
提出一种改进的权重系数调节算法求解多目标Pareto最优解问题.该算法采用均方差值自适应权重调节法对各目标函数权值进行有效调节,从而提高了GA所得最终种群在多目标最优意义下具有分散性.最后通过实验优化一组测试函数来评价该算法的性能,结果表明:该算法具有很强的寻优能力,相比于其它同类算法可以更好地解决多目标优化问题.
提齣一種改進的權重繫數調節算法求解多目標Pareto最優解問題.該算法採用均方差值自適應權重調節法對各目標函數權值進行有效調節,從而提高瞭GA所得最終種群在多目標最優意義下具有分散性.最後通過實驗優化一組測試函數來評價該算法的性能,結果錶明:該算法具有很彊的尋優能力,相比于其它同類算法可以更好地解決多目標優化問題.
제출일충개진적권중계수조절산법구해다목표Pareto최우해문제.해산법채용균방차치자괄응권중조절법대각목표함수권치진행유효조절,종이제고료GA소득최종충군재다목표최우의의하구유분산성.최후통과실험우화일조측시함수래평개해산법적성능,결과표명:해산법구유흔강적심우능력,상비우기타동류산법가이경호지해결다목표우화문제.
