龙岩学院学报
龍巖學院學報
룡암학원학보
JOURNAL OF LONGYAN UNIVERSITY
2008年
6期
56-59
,共4页
煤矸石分选%纹理特征%特征融合%神经网络
煤矸石分選%紋理特徵%特徵融閤%神經網絡
매안석분선%문리특정%특정융합%신경망락
提出了一种新的基于纹理特征融合的煤矸石分选方法.设计了一种纹理特征提取算法.选取多个纹理特征作为分类器的输入特征,并对选择出的分类特征进行融合,最后采用神经网络分类器实现煤矸石的分选.实验结果表明,本文所提出的分选方法达到了较高的识别正确率,且能够满足实时要求.
提齣瞭一種新的基于紋理特徵融閤的煤矸石分選方法.設計瞭一種紋理特徵提取算法.選取多箇紋理特徵作為分類器的輸入特徵,併對選擇齣的分類特徵進行融閤,最後採用神經網絡分類器實現煤矸石的分選.實驗結果錶明,本文所提齣的分選方法達到瞭較高的識彆正確率,且能夠滿足實時要求.
제출료일충신적기우문리특정융합적매안석분선방법.설계료일충문리특정제취산법.선취다개문리특정작위분류기적수입특정,병대선택출적분류특정진행융합,최후채용신경망락분류기실현매안석적분선.실험결과표명,본문소제출적분선방법체도료교고적식별정학솔,차능구만족실시요구.
