太原理工大学学报
太原理工大學學報
태원리공대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2008年
6期
603-605,642
,共4页
神经网络%特征提取%毒剂识别
神經網絡%特徵提取%毒劑識彆
신경망락%특정제취%독제식별
识别毒剂方法已有很多,但自动化、智能化的程度都很低.为快速、准确地识别毒剂,在分析神经网络毒剂识别基本方法的基础上,建立了带有偏差单元的递归神经网络毒剂识别模型,设计了神经网络毒剂识别的软件,实现了神经网络对毒剂的识别.用沙林模拟数据对该模型进行了分析和测试,得到了比较满意的结果.
識彆毒劑方法已有很多,但自動化、智能化的程度都很低.為快速、準確地識彆毒劑,在分析神經網絡毒劑識彆基本方法的基礎上,建立瞭帶有偏差單元的遞歸神經網絡毒劑識彆模型,設計瞭神經網絡毒劑識彆的軟件,實現瞭神經網絡對毒劑的識彆.用沙林模擬數據對該模型進行瞭分析和測試,得到瞭比較滿意的結果.
식별독제방법이유흔다,단자동화、지능화적정도도흔저.위쾌속、준학지식별독제,재분석신경망락독제식별기본방법적기출상,건립료대유편차단원적체귀신경망락독제식별모형,설계료신경망락독제식별적연건,실현료신경망락대독제적식별.용사림모의수거대해모형진행료분석화측시,득도료비교만의적결과.
