计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2008年
2期
105-108
,共4页
掌纹%特征提取%小波变换%多分辨信息熵
掌紋%特徵提取%小波變換%多分辨信息熵
장문%특정제취%소파변환%다분변신식적
本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合,提出一种新的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解,再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量,从而实现掌纹特征提取.该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程,而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数,使得到的特征向量长度远小于传统算法.
本文將小波圖像分解和信息熵特徵提取相結閤,提齣一種新的掌紋特徵提取算法.該算法首先對掌紋灰度圖像進行二維小波分解,再利用多分辨信息熵分彆計算不同呎度下的能譜熵作為特徵嚮量,從而實現掌紋特徵提取.該算法不但避免瞭圖像增彊和紋理細化等預處理過程,而且運用多分辨信息熵的自適應計算方法來調節分解級數,使得到的特徵嚮量長度遠小于傳統算法.
본문장소파도상분해화신식적특정제취상결합,제출일충신적장문특정제취산법.해산법수선대장문회도도상진행이유소파분해,재이용다분변신식적분별계산불동척도하적능보적작위특정향량,종이실현장문특정제취.해산법불단피면료도상증강화문리세화등예처리과정,이차운용다분변신식적적자괄응계산방법래조절분해급수,사득도적특정향량장도원소우전통산법.
