信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2008年
1期
21-25
,共5页
陶荟亮%臧小刚%宫新保%常成%唐斌
陶薈亮%臧小剛%宮新保%常成%唐斌
도회량%장소강%궁신보%상성%당빈
多用户检测%径向基函数%免疫记忆%二次应答
多用戶檢測%徑嚮基函數%免疫記憶%二次應答
다용호검측%경향기함수%면역기억%이차응답
径向基函数神经网络是一种具有局部逼近能力的前向神经网络,可用作码分多址中的多用户检测器,有较好的检测性能;但是目前的RBF网络多用户检测器收敛慢,不能针对实时变化的动态信道作跟踪.针对动态信道中的多用户检测问题,借鉴免疫系统二次应答原理提出了一种基于免疫机制的RBF网络.该方法结合免疫记忆机制和免疫应答机制设计免疫算子,针对动态模型中的稳定部分和突变部分作不同强度的训练;借鉴免疫系统的二次应答机制,较大地降低了算法复杂度,并且收敛快、鲁棒性强,提高了在变化的信道中的多用户检测器的动态追踪能力.
徑嚮基函數神經網絡是一種具有跼部逼近能力的前嚮神經網絡,可用作碼分多阯中的多用戶檢測器,有較好的檢測性能;但是目前的RBF網絡多用戶檢測器收斂慢,不能針對實時變化的動態信道作跟蹤.針對動態信道中的多用戶檢測問題,藉鑒免疫繫統二次應答原理提齣瞭一種基于免疫機製的RBF網絡.該方法結閤免疫記憶機製和免疫應答機製設計免疫算子,針對動態模型中的穩定部分和突變部分作不同彊度的訓練;藉鑒免疫繫統的二次應答機製,較大地降低瞭算法複雜度,併且收斂快、魯棒性彊,提高瞭在變化的信道中的多用戶檢測器的動態追蹤能力.
경향기함수신경망락시일충구유국부핍근능력적전향신경망락,가용작마분다지중적다용호검측기,유교호적검측성능;단시목전적RBF망락다용호검측기수렴만,불능침대실시변화적동태신도작근종.침대동태신도중적다용호검측문제,차감면역계통이차응답원리제출료일충기우면역궤제적RBF망락.해방법결합면역기억궤제화면역응답궤제설계면역산자,침대동태모형중적은정부분화돌변부분작불동강도적훈련;차감면역계통적이차응답궤제,교대지강저료산법복잡도,병차수렴쾌、로봉성강,제고료재변화적신도중적다용호검측기적동태추종능력.
