流体传动与控制
流體傳動與控製
류체전동여공제
FLUICL POWER TRANSMISSION AND CONTROL
2007年
6期
25-30
,共6页
姜万录%雷亚飞%张齐生%牛红杰%牛慧峰
薑萬錄%雷亞飛%張齊生%牛紅傑%牛慧峰
강만록%뢰아비%장제생%우홍걸%우혜봉
动态流量%RBF网络%软测量%超声波%类时差法
動態流量%RBF網絡%軟測量%超聲波%類時差法
동태류량%RBF망락%연측량%초성파%류시차법
文章以圆管中的粘性流体为研究对象,分析了管道中压差、温度、速度的变化对动态流量的影响,设计出了用于软测量建模的RBF神经网络结构;与此同时,还设计了动态流量测量管,并在伺服阀动态性能试验台上采集了相关数据,其间采用超声波类时差法测量了流速信息;利用采集的数据基于NeuroSolution软件对RBF网络进行了学习训练、检验和测试,最后建立了动态流量的软测量模型;通过将流量预测曲线与实测曲线相对比,结果发现该软测量模型具有很高的逼近精度,它可为动态流量的测量提供一条新的途径.
文章以圓管中的粘性流體為研究對象,分析瞭管道中壓差、溫度、速度的變化對動態流量的影響,設計齣瞭用于軟測量建模的RBF神經網絡結構;與此同時,還設計瞭動態流量測量管,併在伺服閥動態性能試驗檯上採集瞭相關數據,其間採用超聲波類時差法測量瞭流速信息;利用採集的數據基于NeuroSolution軟件對RBF網絡進行瞭學習訓練、檢驗和測試,最後建立瞭動態流量的軟測量模型;通過將流量預測麯線與實測麯線相對比,結果髮現該軟測量模型具有很高的逼近精度,它可為動態流量的測量提供一條新的途徑.
문장이원관중적점성류체위연구대상,분석료관도중압차、온도、속도적변화대동태류량적영향,설계출료용우연측량건모적RBF신경망락결구;여차동시,환설계료동태류량측량관,병재사복벌동태성능시험태상채집료상관수거,기간채용초성파류시차법측량료류속신식;이용채집적수거기우NeuroSolution연건대RBF망락진행료학습훈련、검험화측시,최후건립료동태류량적연측량모형;통과장류량예측곡선여실측곡선상대비,결과발현해연측량모형구유흔고적핍근정도,타가위동태류량적측량제공일조신적도경.
