软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2007年
11期
2782-2799
,共18页
郭宇红%童云海%唐世渭%杨冬青
郭宇紅%童雲海%唐世渭%楊鼕青
곽우홍%동운해%당세위%양동청
知识隐藏%KHD(knowledge hiding in database)%敏感规则%隐私保护%反向挖掘
知識隱藏%KHD(knowledge hiding in database)%敏感規則%隱私保護%反嚮挖掘
지식은장%KHD(knowledge hiding in database)%민감규칙%은사보호%반향알굴
伴随着数据共享、隐私保护、知识发现等多重需求而产生的PPDM(privacy preserving data mining),成为数据挖掘和信息安全领域近几年来的研究热点.PPDM中主要考虑两个层面的问题:一是敏感数据的隐藏与保护;二是数据中蕴涵的敏感知识的隐藏与保护(knowledge hiding in database,简称KHD).对目前的KHD技术进行分类和综述.首先介绍KHD产生的背景,然后着重讨论敏感关联规则隐藏技术和分类规则隐藏技术,接着探讨KHD方法的评估指标,最后归结出KHD后续研究的3个方向:数据修改技巧中基于目标距离的优化测度函数设计、数据重构技巧中的反向频繁项集挖掘以及基于数据抽样技巧的通用知识隐藏方法设计.
伴隨著數據共享、隱私保護、知識髮現等多重需求而產生的PPDM(privacy preserving data mining),成為數據挖掘和信息安全領域近幾年來的研究熱點.PPDM中主要攷慮兩箇層麵的問題:一是敏感數據的隱藏與保護;二是數據中蘊涵的敏感知識的隱藏與保護(knowledge hiding in database,簡稱KHD).對目前的KHD技術進行分類和綜述.首先介紹KHD產生的揹景,然後著重討論敏感關聯規則隱藏技術和分類規則隱藏技術,接著探討KHD方法的評估指標,最後歸結齣KHD後續研究的3箇方嚮:數據脩改技巧中基于目標距離的優化測度函數設計、數據重構技巧中的反嚮頻繁項集挖掘以及基于數據抽樣技巧的通用知識隱藏方法設計.
반수착수거공향、은사보호、지식발현등다중수구이산생적PPDM(privacy preserving data mining),성위수거알굴화신식안전영역근궤년래적연구열점.PPDM중주요고필량개층면적문제:일시민감수거적은장여보호;이시수거중온함적민감지식적은장여보호(knowledge hiding in database,간칭KHD).대목전적KHD기술진행분류화종술.수선개소KHD산생적배경,연후착중토론민감관련규칙은장기술화분류규칙은장기술,접착탐토KHD방법적평고지표,최후귀결출KHD후속연구적3개방향:수거수개기교중기우목표거리적우화측도함수설계、수거중구기교중적반향빈번항집알굴이급기우수거추양기교적통용지식은장방법설계.
