国外电子测量技术
國外電子測量技術
국외전자측량기술
FOREIGN ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2008年
1期
3-4,15
,共3页
图像%特征点%匹配%最近邻算法
圖像%特徵點%匹配%最近鄰算法
도상%특정점%필배%최근린산법
图像匹配技术被广泛用于人脸识别、全景图像生成等领域.该文利用变比不变特征点 (Scale Invariance Feature Transform-SIFT)提取方法提取特征点,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法 (Nearest Neighbor-NN)进行匹配,在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.实验证明该匹配算法具有匹配精度高,鲁棒性好的特点.
圖像匹配技術被廣汎用于人臉識彆、全景圖像生成等領域.該文利用變比不變特徵點 (Scale Invariance Feature Transform-SIFT)提取方法提取特徵點,併對SIFT方法提取齣的特徵點用最近鄰算法 (Nearest Neighbor-NN)進行匹配,在搜索最近鄰特徵點和次近鄰特徵點時使用瞭在K-D樹搜索算法基礎上進行改進的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.實驗證明該匹配算法具有匹配精度高,魯棒性好的特點.
도상필배기술피엄범용우인검식별、전경도상생성등영역.해문이용변비불변특정점 (Scale Invariance Feature Transform-SIFT)제취방법제취특정점,병대SIFT방법제취출적특정점용최근린산법 (Nearest Neighbor-NN)진행필배,재수색최근린특정점화차근린특정점시사용료재K-D수수색산법기출상진행개진적수색산법BBF(Best Bin First)산법.실험증명해필배산법구유필배정도고,로봉성호적특점.
