计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2007年
12期
3051-3054
,共4页
粒子群优化%矢量量化%码书%图像
粒子群優化%矢量量化%碼書%圖像
입자군우화%시량양화%마서%도상
鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,首次采用粒子群优化算法来设计图像矢量量化的最优码书,并提出了粒子群矢量量化(Particle Swarm Optimization Vector Quantization, PSO-VQ)(PSO-VQ)算法和粒子一致性操作(Particle Coherent Operation, PCO)(PCO).在PSO-VQ算法中,每个粒子表示一个码书,以粒子群进化的方式对初始码书进行迭代而获得最优码书,PCO操作对各初始码书中的码矢量按其灰度均值排序,使不同码书的内部结构基于码矢量灰度均值达到基本一致,确保了结果向全局最优解收敛.实验证明,PSO-VQ算法在解码图像的PSNR值和主观效果上都优于LBG算法,同时拓展了粒子群优化算法的应用领域.
鑒于經典的LBG碼書設計算法易陷入跼部最優解,首次採用粒子群優化算法來設計圖像矢量量化的最優碼書,併提齣瞭粒子群矢量量化(Particle Swarm Optimization Vector Quantization, PSO-VQ)(PSO-VQ)算法和粒子一緻性操作(Particle Coherent Operation, PCO)(PCO).在PSO-VQ算法中,每箇粒子錶示一箇碼書,以粒子群進化的方式對初始碼書進行迭代而穫得最優碼書,PCO操作對各初始碼書中的碼矢量按其灰度均值排序,使不同碼書的內部結構基于碼矢量灰度均值達到基本一緻,確保瞭結果嚮全跼最優解收斂.實驗證明,PSO-VQ算法在解碼圖像的PSNR值和主觀效果上都優于LBG算法,同時拓展瞭粒子群優化算法的應用領域.
감우경전적LBG마서설계산법역함입국부최우해,수차채용입자군우화산법래설계도상시량양화적최우마서,병제출료입자군시량양화(Particle Swarm Optimization Vector Quantization, PSO-VQ)(PSO-VQ)산법화입자일치성조작(Particle Coherent Operation, PCO)(PCO).재PSO-VQ산법중,매개입자표시일개마서,이입자군진화적방식대초시마서진행질대이획득최우마서,PCO조작대각초시마서중적마시량안기회도균치배서,사불동마서적내부결구기우마시량회도균치체도기본일치,학보료결과향전국최우해수렴.실험증명,PSO-VQ산법재해마도상적PSNR치화주관효과상도우우LBG산법,동시탁전료입자군우화산법적응용영역.
