哈尔滨师范大学自然科学学报
哈爾濱師範大學自然科學學報
합이빈사범대학자연과학학보
NATURAL SCIENCES JOURNAL OF HARBIN NORMAL UNIVERSITY
2007年
5期
58-60
,共3页
高光谱遥感图像%降维%主成分分析%特征提取
高光譜遙感圖像%降維%主成分分析%特徵提取
고광보요감도상%강유%주성분분석%특정제취
高光谱遥感图像的高数据维给图像进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,本文提出了主成分分析的降维方法.根据原始数据协方差阵的特征值和特征向量,可以计算各个波段对给定主成分的贡献率,对重要主成分贡献率的和直接反应了波段信息量的大小,实验证明,该方法效果较好,且计算量小.
高光譜遙感圖像的高數據維給圖像進一步處理帶來瞭睏難,為瞭解決這一問題,本文提齣瞭主成分分析的降維方法.根據原始數據協方差陣的特徵值和特徵嚮量,可以計算各箇波段對給定主成分的貢獻率,對重要主成分貢獻率的和直接反應瞭波段信息量的大小,實驗證明,該方法效果較好,且計算量小.
고광보요감도상적고수거유급도상진일보처리대래료곤난,위료해결저일문제,본문제출료주성분분석적강유방법.근거원시수거협방차진적특정치화특정향량,가이계산각개파단대급정주성분적공헌솔,대중요주성분공헌솔적화직접반응료파단신식량적대소,실험증명,해방법효과교호,차계산량소.
