高等学校化学学报
高等學校化學學報
고등학교화학학보
CHEMICAL JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES
2007年
9期
1640-1644
,共5页
苏振强%HONG Hui-Xiao%TONG Wei-Da%PERKINS Roger%邵学广%蔡文生
囌振彊%HONG Hui-Xiao%TONG Wei-Da%PERKINS Roger%邵學廣%蔡文生
소진강%HONG Hui-Xiao%TONG Wei-Da%PERKINS Roger%소학엄%채문생
基因芯片%主成分分析(PCA)%遗传算法(GA)%基因芯片显著性分析(SAM)%偶然相关
基因芯片%主成分分析(PCA)%遺傳算法(GA)%基因芯片顯著性分析(SAM)%偶然相關
기인심편%주성분분석(PCA)%유전산법(GA)%기인심편현저성분석(SAM)%우연상관
建立了一种基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遗传算法(GA)的特征变量选择方法,并用于从基因表达谱(Gene expression profiles)数据中识别差异表达的基因.在该方法中,用不相交主成分分析评估基因组在区分两类不同样品时的区分能力;用GA寻找区分能力最强的基因组;所识别基因的偶然相关性用统计方法评估.由于该方法考虑了基因间的协同作用更接近于基因的生物过程,从而使所识别的基因具有更好的差异表达能力.将该方法应用于肝细胞癌(HCC)样品的基因芯片数据分析,结果表明,所识别的基因具有较强的区分能力,优于常用的基因芯片显著性分析(Significance analysis of microarrays,SAM)方法.
建立瞭一種基于不相交主成分分析(Disjoint PCA)和遺傳算法(GA)的特徵變量選擇方法,併用于從基因錶達譜(Gene expression profiles)數據中識彆差異錶達的基因.在該方法中,用不相交主成分分析評估基因組在區分兩類不同樣品時的區分能力;用GA尋找區分能力最彊的基因組;所識彆基因的偶然相關性用統計方法評估.由于該方法攷慮瞭基因間的協同作用更接近于基因的生物過程,從而使所識彆的基因具有更好的差異錶達能力.將該方法應用于肝細胞癌(HCC)樣品的基因芯片數據分析,結果錶明,所識彆的基因具有較彊的區分能力,優于常用的基因芯片顯著性分析(Significance analysis of microarrays,SAM)方法.
건립료일충기우불상교주성분분석(Disjoint PCA)화유전산법(GA)적특정변량선택방법,병용우종기인표체보(Gene expression profiles)수거중식별차이표체적기인.재해방법중,용불상교주성분분석평고기인조재구분량류불동양품시적구분능력;용GA심조구분능력최강적기인조;소식별기인적우연상관성용통계방법평고.유우해방법고필료기인간적협동작용경접근우기인적생물과정,종이사소식별적기인구유경호적차이표체능력.장해방법응용우간세포암(HCC)양품적기인심편수거분석,결과표명,소식별적기인구유교강적구분능력,우우상용적기인심편현저성분석(Significance analysis of microarrays,SAM)방법.
