煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2007年
8期
193-195
,共3页
支持向量机%液压泵%故障诊断
支持嚮量機%液壓泵%故障診斷
지지향량궤%액압빙%고장진단
支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势,用ν-支持向量机构造"一对一"多分类算法,应用于ZB40液压泵的故障诊断,取得了较好效果,较神经网络方法,它不必预先提取信号的特征量,只需要少量的故障样本训练分类器,实用性好.
支持嚮量機在解決小樣本、非線性及高維模式識彆問題中錶現齣許多特有的優勢,用ν-支持嚮量機構造"一對一"多分類算法,應用于ZB40液壓泵的故障診斷,取得瞭較好效果,較神經網絡方法,它不必預先提取信號的特徵量,隻需要少量的故障樣本訓練分類器,實用性好.
지지향량궤재해결소양본、비선성급고유모식식별문제중표현출허다특유적우세,용ν-지지향량궤구조"일대일"다분류산법,응용우ZB40액압빙적고장진단,취득료교호효과,교신경망락방법,타불필예선제취신호적특정량,지수요소량적고장양본훈련분류기,실용성호.
