广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
3期
40-43
,共4页
神经网络%分布时滞%周期解%迭合度
神經網絡%分佈時滯%週期解%迭閤度
신경망락%분포시체%주기해%질합도
BAM neural networks%distributed delays%periodic solution%coincidence degree
讨论了具有分布时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络的动力学行为.利用迭合度理论的延拓定理和分析技巧,得到了周期解的存在性和全局稳定性的充分条件,对设计这种类型的神经网络具有重要意义.
討論瞭具有分佈時滯的雙嚮聯想記憶(BAM)神經網絡的動力學行為.利用迭閤度理論的延拓定理和分析技巧,得到瞭週期解的存在性和全跼穩定性的充分條件,對設計這種類型的神經網絡具有重要意義.
토론료구유분포시체적쌍향련상기억(BAM)신경망락적동역학행위.이용질합도이론적연탁정리화분석기교,득도료주기해적존재성화전국은정성적충분조건,대설계저충류형적신경망락구유중요의의.
The continuation theorem of coincidence degree theory and analysis techniques are applied to study the existence and global exponential stabilityof periodic solutions of BAM neural networks with distributed delays.
