兰州大学学报（自然科学版）
蘭州大學學報（自然科學版）
란주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES）
2007年
4期
1-6
,共6页
沙漠化%遥感%逐步判别分析%沙漠化程度评价指标
沙漠化%遙感%逐步判彆分析%沙漠化程度評價指標
사막화%요감%축보판별분석%사막화정도평개지표
利用Landsat TM遥感光谱信息,构建了多维向量空间下的14个遥感定量指标,采用Fisher逐步判别分析法从这些指标中筛选出8个与沙漠化现状(非沙漠化、潜在沙漠化、沙漠化)密切相关的指标(氧化铁、地表反照率、植被指数)和反映水与植物特性的5个波段(波段1,2,4,5,7),又分辨出6个与沙漠化程度密切相关的变量(氧化铁、地表反照率、植被指数和反映土壤水分和植物水分的2个波段(波段5,7)).利用这些指标建立的判别方程对鄂尔多斯地区沙漠化程度进行了评价,并与2000年的沙漠化程度评价结果对比,发现判别方程的精度达68.9%.结合遥感光谱信息和Fisher分类器可以在遥感图像处理软件下实现沙漠化现状与程度的自动识别,与单纯使用遥感光谱信息进行分类相比,引入遥感代用指标,对于沙漠化现状与程度的分类和分级具有更好的效果.
利用Landsat TM遙感光譜信息,構建瞭多維嚮量空間下的14箇遙感定量指標,採用Fisher逐步判彆分析法從這些指標中篩選齣8箇與沙漠化現狀(非沙漠化、潛在沙漠化、沙漠化)密切相關的指標(氧化鐵、地錶反照率、植被指數)和反映水與植物特性的5箇波段(波段1,2,4,5,7),又分辨齣6箇與沙漠化程度密切相關的變量(氧化鐵、地錶反照率、植被指數和反映土壤水分和植物水分的2箇波段(波段5,7)).利用這些指標建立的判彆方程對鄂爾多斯地區沙漠化程度進行瞭評價,併與2000年的沙漠化程度評價結果對比,髮現判彆方程的精度達68.9%.結閤遙感光譜信息和Fisher分類器可以在遙感圖像處理軟件下實現沙漠化現狀與程度的自動識彆,與單純使用遙感光譜信息進行分類相比,引入遙感代用指標,對于沙漠化現狀與程度的分類和分級具有更好的效果.
이용Landsat TM요감광보신식,구건료다유향량공간하적14개요감정량지표,채용Fisher축보판별분석법종저사지표중사선출8개여사막화현상(비사막화、잠재사막화、사막화)밀절상관적지표(양화철、지표반조솔、식피지수)화반영수여식물특성적5개파단(파단1,2,4,5,7),우분변출6개여사막화정도밀절상관적변량(양화철、지표반조솔、식피지수화반영토양수분화식물수분적2개파단(파단5,7)).이용저사지표건립적판별방정대악이다사지구사막화정도진행료평개,병여2000년적사막화정도평개결과대비,발현판별방정적정도체68.9%.결합요감광보신식화Fisher분류기가이재요감도상처리연건하실현사막화현상여정도적자동식별,여단순사용요감광보신식진행분류상비,인입요감대용지표,대우사막화현상여정도적분류화분급구유경호적효과.
