电子质量
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전자질량
ELECTRONICS QUALITY
2007年
5期
38-39,61
,共3页
圆度误差%线性神经网络%最小二乘法
圓度誤差%線性神經網絡%最小二乘法
원도오차%선성신경망락%최소이승법
圆度误差是机械零件及其互换性的重要指标,是产品质量的关键,这里提出一种基于线性神经网络计算圆度误差的方法.神经网络是一种非线性动力系统,具有运算和自适应的学习能力.本文首先分析线性神经网络的基本原理和实现方法,然后介绍利用神经网络进行圆度误差计算的详细方法,最后给出实验结果.仿真实验结果表明,本文介绍的方法可以有效、正确地评价圆度误差.该方法克服了利用最小二乘法评价圆度误差的局部收敛问题.
圓度誤差是機械零件及其互換性的重要指標,是產品質量的關鍵,這裏提齣一種基于線性神經網絡計算圓度誤差的方法.神經網絡是一種非線性動力繫統,具有運算和自適應的學習能力.本文首先分析線性神經網絡的基本原理和實現方法,然後介紹利用神經網絡進行圓度誤差計算的詳細方法,最後給齣實驗結果.倣真實驗結果錶明,本文介紹的方法可以有效、正確地評價圓度誤差.該方法剋服瞭利用最小二乘法評價圓度誤差的跼部收斂問題.
원도오차시궤계령건급기호환성적중요지표,시산품질량적관건,저리제출일충기우선성신경망락계산원도오차적방법.신경망락시일충비선성동력계통,구유운산화자괄응적학습능력.본문수선분석선성신경망락적기본원리화실현방법,연후개소이용신경망락진행원도오차계산적상세방법,최후급출실험결과.방진실험결과표명,본문개소적방법가이유효、정학지평개원도오차.해방법극복료이용최소이승법평개원도오차적국부수렴문제.
