现代机械
現代機械
현대궤계
MODERN MACHINERY
2007年
2期
47-49
,共3页
数控机床%可靠性%预测%BP神经网络
數控機床%可靠性%預測%BP神經網絡
수공궤상%가고성%예측%BP신경망락
数控机床的生产厂家为了生存和发展的需要,对可靠性的预测也提出了迫切的要求.本文提出了基于人工神经网络的可靠性预测方法,建立了用于数控机床可靠性预测的三层BP神经网络模型,给出了具体的算法.通过实例证明该方法比传统的数学预测方法更准确和可靠.
數控機床的生產廠傢為瞭生存和髮展的需要,對可靠性的預測也提齣瞭迫切的要求.本文提齣瞭基于人工神經網絡的可靠性預測方法,建立瞭用于數控機床可靠性預測的三層BP神經網絡模型,給齣瞭具體的算法.通過實例證明該方法比傳統的數學預測方法更準確和可靠.
수공궤상적생산엄가위료생존화발전적수요,대가고성적예측야제출료박절적요구.본문제출료기우인공신경망락적가고성예측방법,건립료용우수공궤상가고성예측적삼층BP신경망락모형,급출료구체적산법.통과실예증명해방법비전통적수학예측방법경준학화가고.
